「磐石2.0」登场，统一科学智能 去年7月，中国科学院联合团队曾发布了磐石·科学基础大模型1.0，并全面开源。

1、kk体育 模型决定AI第一次见面有多惊艳，记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。

所以，VLA可能还没死。kk体育参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.30755 编辑：LRST新智元报道 「你已达到使用上限，请等待额度重置。

2、谢贤离世最大爆点，财产仅分张柏芝两个孩子，第三子身份再次被扒

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

3、北大提出ProAR：概率自回归捕捉分子动力学轨迹中的构象不确定性

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。

4、白宫世界杯负责人：支持英格兰击败阿根廷+夺冠！特朗普狂赞凯恩

当一个问题的证明逻辑能够被压缩在几十页纸以内，AI极有可能就会用算力找出那条隐秘的小径。

5、解密科技赛道超额收益！顶尖基金经理的三大核心禀赋

一边是旗舰之间的军备竞赛，一边是价格上的贴身肉搏。

这套架构里有三个关键角色： 抽象游戏机制引擎负责规则和数值——也就是「什么能做、什么不能做」； PixVerse实时世界模型负责把规则变成你能走进去的世界——也就是「你看到了什么」； AI智能体编排层负责让规则、画面和叙事时刻对得上——也就是「不穿帮」。

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

6、文班，很邓肯地，少拿了5000万

而MiniCPM-RobotManip（流式推理+子任务生成）：算力从0.1 TFLOPS起步，随历史帧增加仅缓慢爬升至1.3 TFLOPS（对应120帧）。

最先被改掉的，其实是协作方式。

7、今晚，油价又有新变化

高矮胖瘦完全不同的机械躯壳，跑着同一套SMASH算法，照样能在球桌上大杀四方。

重复分片，逐字节比对。

8、STCast：自适应边界对齐，解锁全球-区域一体化精准天气预报

它的设计初衷，就是要跟得上这个领域的加速度，并随着最大风险被逐一识别而不断调整；如果形势的严重程度有此要求，还可以逐级收紧，包括在必要时，协调各前沿实验室一致放缓开发节奏。

他还编造了180人的研发团队和辉煌的创始人履历，声称使用了上万张昇腾算力卡，热度蹭得太准了。

正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

9、施南生离世！曾和徐克推《倩女幽魂》改写影史，去年获终身成就奖

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。

大家的抱怨高度一致：模型确实变快了，回答来得更利索了，但它不肯往深里挖了。

10、漏洞拉满！东契奇被一步过！！全联盟最多？！

同一高层导航策略在没有使用真实世界数据进行微调的情况下，被部署到四足机器人和人形机器人，并完成超过1200米的真实环境导航验证。

截至目前，中国队在国际数学奥林匹克（IMO）中已取得197枚金牌、37枚银牌和6枚铜牌的优异成绩。

1、胜利采油厂采油管理一区开展综治专项排查 筑牢油区平安防线

把这些维度串起来，会看到一个完整的增强回路。

2、白边消失原因出炉！兴奋剂违规，主动放弃B瓶检测，山东北京首钢吃大亏，上海难逃重罚！

在LIBERO中，π0.5达到最高5.83倍端到端加速，同时成功率保持98%以上。

3、断舍离后：我发誓不再买的7个家居物品，个个无用又鸡肋！

效果立竿见影，环境构建成功率从16.5%飙升至57.2%，累计沉淀出覆盖12种编程语言、超10万个可运行、可验证的仓库环境。为执教广东队铺路？CBA最大黑马主帅确认离队，本赛季打爆京沪厦一种是烧进模型权重里的知识，它读过的大半个互联网，凝固成了先天常识，像一部无比渊博却再也不会更新的百科全书。

4、伊朗重创美军：摧毁4台爱国者与4台海马斯，创21世纪最大败仗

半个世纪以来，数学家们为了证明这个猜想，可谓绞尽脑汁。

5、广州更新“十五五”规划：基本完成中心城区城中村一轮改造

从OpenVLA、OpenVLA-OFT到π0.5、GR00T，这类模型正在成为具身智能的重要技术路线。

6、广东男篮动态速递！杜峰即将续约，二飞率队夺冠，徐杰特训计划出炉，陈家政出席新活动

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

而且从2018年开始，商汤就在做多芯片适配，到今天形成了一整套方法论。

为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

7、CBA休赛季速递：顾全上任深圳男篮总教练，上海男篮交易国手后卫，王少杰回应是否回归广东，萨姆纳恢复训练

不是代替老师 是把老师还给学生 先说清一件事： Claude接管的，是复盘出门测、调明天教案这类重复活，不是「每天定点把所有作业批完」，自动评分也只到练习题这一层。

真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

8、欧洲高科技市场版图

而这一差距，单看平台或单看模型都无法解释。

真实工业环境里，一套系统要稳定跑起来，往往得机械、电气、方案、软件、AI一大帮工程师折腾几周甚至几个月。

他们把全行业最强的十几个AI模型，一个个扔进模拟的公司和实验室。

作为对照，前一天晚上GPT-5.5在同一个问题上磨了一个多小时，0.72纹丝不动。