其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

1、kk体育 编辑：大卫 所罗门新智元报道 站会还没开始，故障已经快排查完了。

拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。kk体育推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

2、谷歌Gemini 4开跑了！一夜三连发

Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic，Jenny Wen做的第一件事，就是把Claude.ai整个重做了一遍。

3、重大突破！曝皇马接近与世界杯MVP达成加盟协议 将与曼城进行谈判

社区用户ns123abc用一段被称作「模型指纹」的隐藏提示词，读到了系统配置里那个数值：juice。

4、从0-1到4-1！上海申花逆袭晋级，超级外援大爆发：独造4球

产业不会为聪明买单，只会为稳定的聪明买单。

5、世界第7轰入3球：3场不败，力压日本排小组第1，挺进世界杯淘汰赛

本文认为，要真正推进大语言模型的可解释性问题，需要超越对模型内部状态的凝视，转而从知识论的视角出发，系统考察模型所处理的信息——其来源、结构、表征方式、流转路径及其与外部知识体系的关系——的本体论基础。

于是，模型学到的，就是那副腔调。

所以，模型能力只是入场券，FERPA合规、数据隔离、教师工会背书，才是能不能真正落地的门槛。

6、半导体ETF逆市上涨；公募二季度重仓股布局硬科技丨ETF晚报

一个更大的、足以改变人类历史走向的阴谋正在酝酿。

开源与闭源的能力差距收窄到半年以内，「用闭源独占期充当安全缓冲」的默认策略快要失效了。

7、德国汽车业裁员寒潮持续：保时捷再裁4000人！

这正是「不知道用什么就直接说需求」的机制在真实科研里的落地。

这次谷歌步子迈大了。

8、深圳光明留创园打通产创融合“最后一公里”

」 这组数据对 AGI 格局的影响比数字本身更深远。

攻防两端都在被 AI 加速，但加速方式不对称。

这是Python最主流的绘图库，月下载量1.3亿次，几乎撑起全球的科学计算。

9、DBC 职梦到底怎么样？靠谱吗？一位家长亲身记录

上阵的只有6台机器人：4台桌面机器人，2台人形轮式机器人。

然而，负责人再次「已读不回」。

10、香港“靓声王”疑遭护老院疏忽照顾，一年半没洗澡，双脚红肿溃烂

怎么测的 图2 SafeClawArena的评测流程。

已发布的、进度元数据、没传完的碎片。

1、女篮世青赛第一伪强队！被中国绝杀后再遭日本双杀：世界第6就这水平？

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

2、詹姆斯职业生涯四个阶段，讲述他从赤诚的篮球少年转变为篮球商人

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

3、国外的超级别墅，都喜欢这样设计！

比运维更硬核的，是高性能算子生成智能体系统KernelMind。装修了3套房子，总结了7个“装修大坑”，个个都让你“多花钱”！一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

4、大一从清华退学曾震惊篮坛！齐麟在新疆男篮获得3年满额顶薪合同

在央国企主导的私有化机房里，国产芯片上的推理效率，直接决定这台AI引擎转不转得起来，转得划不划算。

5、商汤大装置发布算电协同Agent，单位电力成本Token产出提升80%

如何在保证强劲动力的同时，实现极致的轻量化，是一个持久的命题。

6、哈维尔、托尔加汉加入北京国安足球俱乐部

这条公式把前面全串了起来—— 数采方案2.0解决CID从哪来，Kairos 3.1解决CSS怎么算准，而W1在窄巷道里的每一次抓取，都是把J压到更低的最终兑现。

在线投票显示，Kimi K3在游戏开发领域击败Fable 5，以87%的支持率绝对碾压过去被认为「全球最强AI」的Fable 5。

GDPS要做的，正是把这些真实场景需求翻译成可测、可比、可复制的赛题，在大赛中完成实景测试验证，让央企、国企、民企、外企开放特定场景，获得更优解法、更快路径和更稳方案。

7、游戏含大量胸和屁股模型 遭Steam卡审核 作者吐槽

真实工业环境里，一套系统要稳定跑起来，往往得机械、电气、方案、软件、AI一大帮工程师折腾几周甚至几个月。

原因并非技能未被掌握，而是所掌握的技能与特定场景特征过度绑定，难以适应现实场景的无穷变化。

8、6.27狠话哥世界杯预测：法国将冰冻哈兰德？佛得角拿下沙特出线？

80%的体表覆盖着全身定制的触觉皮肤，整整18,000个触点密布其中，感知精度下探到惊人的0.1牛顿。

奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？ 全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？ 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特，赶快去忙正事」！ 与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。

请注意，过去20年不是没人想解这道题，而是找反例犹如大海捞针。

全部由Grok Imagine生成。