合并之前，Bun现有的全部测试用例，在CI里100%通过。

1、kk体育 挪威今年干脆对1到7年级学生下达了近乎禁令的规定：上课期间不许碰生成式AI。

紧接着一句承诺：所有此前上传到SpaceXAI的用户数据，完全且彻底删除。kk体育第一问，Wagner在1980年拿下。

2、这一秒过火：直到揭开李柏则遗言，慕容清峄才知，养父为何虐待他

这套工作流落地为五个核心智能体。

3、众大口腔邀武大口腔专家，护航潜江青少年暑期精准正畸

在1912年的泰坦尼克号，她没有通过堆砌灾难场景来博眼球，而是详细刻画了那2224个生命在灾难发生前那平常的一天。

4、“差点要了我的命！”这款网红裤出事了，不少网友吐槽被绊倒摔伤！ZARA客服：可以把裤腿剪了

如果一家大型国央企为了避免被单一厂商「卡脖子」，同时采购了多款国产显卡，找其他大厂做纳管和推理优化，对方是不会尽心适配其他竞品的。

5、人大高瓴黄文炳团队联合多家单位提出晶体结构预测孪生基座模型

编辑：大卫 所罗门新智元报道 2026年WAIC的展厅里，人潮涌动。

在超维动力的第一篇官方发文里面，就提到了「Machine Intelligence, Has a Body. 机器智能，终将拥有属于自己的躯体。

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

6、5月1日起驾考加项、难度翻倍？不实！变动的是驾培新国标

但如果你把它拆开看，会发现这场挑战，精确地踩在了具身智能最难的三根钉子上。

这直接触发了美国商务部首个针对 AI 模型的出口管制令，Fable 5 全球停服 19 天，直到 Anthropic 部署新分类器才恢复上线。

7、瑞幸又一新品上热搜，网友：可单独卖“百亿活菌吸管”

面板顶上那个小小的预览窗里，土星在缓缓自转，环跟着一起转，前后遮挡关系分毫不乱。

这或许是这场荒诞实验中，唯一令人感到欣慰的事。

8、台风“红霞”逼近粤闽沿海 多部门启动应急响应

3 月的偷跑版虽然不到一天光速下线了，但它提前暴露了国行 Apple 智能的能力边界：端侧模型跑得快、守得住隐私，但深度和精度必须要靠云端模型补齐。

15小时，长程稳定作业 最后的关键一步，是时长。

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

9、第二十五届“汉语桥”世界大学生中文比赛全球决赛将于8月在北京、福建举行

模型通过对被掩码位置的去噪目标进行训练： 其中为时刻t被掩码的位置集合。

每个任务达成目标就退出，整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。

10、淳中科技(603516.SH)：拟斥资5000万元至1亿元回购股份

参考资料： https://x.com/itsolelehmann/status/2069897627794284606 编辑：Aeneas

一家全球最大的云计算公司，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么地步。

1、波士顿动力和谷歌DeepMind为机器人带来具身AI推理

谷歌已确认，内部已启动了史上最激进的一次预训练，目标直指Gemini 4。

2、记者：广州男篮已对宝岛后卫宋昕澔观察多日 大概率用状元签选择他

那对我们普通人来说，这套系统能用来做什么？ 在WAIC上，围绕着商汤的多模态智能体系统，我们还看到了一个个超级个体（OPC）的故事正在发生。

3、Claude Code之父的夜班AI军团，Fable 5两个命令搭好

而MiniCPM-RobotManip（流式推理+子任务生成）：算力从0.1 TFLOPS起步，随历史帧增加仅缓慢爬升至1.3 TFLOPS（对应120帧）。“在高质量发展中保障和改善民生”形势政策系列报告会第六场报告会在北京举行最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

4、应对AI/AR眼镜大战，Snap考虑对外寻求融资或分拆出独立实体

在特纳的反复追问下，他们敷衍地表示：「评估需要几个月的时间」。

5、2026年中国GenAI+教育行业发展报告

DA-Nav的研究价值，不只是将「前方右转」转化成一个局部空间落点，也不只是提升一次轨迹预测的准确率。

6、莫德里奇对得起所有人

Axios 还将「Alpha」定义为企业区别于市场的知识，将「主权 AI」定义为企业对模型和连接专有知识的应用层保持控制。

第一个把「会传递」写进协议底层的人，Shadoweave已经在路上。

OpenAI的Codex Security，选择的是仓库级扫描路线；Anthropic是把安全审查能力集成进Claude Code的编码会话。

7、被骂“AI垃圾”后，《女神异闻录》画师终于承认：下个游戏不用AI了

保持投放精准度靠的是一个每天转动的反馈飞轮。

言外之意很清楚：国产AI芯片眼下的处境，是各自优秀、各自孤立。

8、2026年十大数据分析咨询公司盘点：帮企业把数据变成增长引擎

至于那个迟迟不来的旗舰、和刚刚开跑的Gemini 4，都还是「期货」。

按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页：https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库：https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域，大模型已经展现出了惊人的 「理解力」：读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。